基于显著性与帧间差分的红外弱小目标检测

针对复杂背景下弱小目标检测问题,提出一种基于图像显著性和帧间差分相结合的红外弱小目标轨迹检测算法。该算法首先利用高效的频域残差法检测目标可能的存在区域,再利用帧间差分法消除背景孤立的奇异点和背景变化较强烈的部分,突出了目标信息。然后将差分图像进行累加初步得到目标的轨迹,经过累加后的图像目标的能量较杂波和噪声有了显著的提高。最后通过门限分割和轨迹关联进一步剔除虚警目标。仿真实验表明,算法在不同的背景杂波和目标尺寸下都有较好的检测性能,便于硬件实现和后续的识别与跟踪。