基于SEER数据库构建Ⅳ期肝细胞癌患者癌症特异性生存期的网络预测列线图模型

目的:肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)的预后涉及多个临床因素.尽管目前针对多个临床因素的列线图模型在早期及局部晚期HCC中已有报道,但是鲜有完整有效的Ⅳ期HCC患者预后列线图模型的报道.本研究旨在创建预测Ⅳ期HCC患者癌症特异性生存期(cancer-specific survival,CSS)的列线图,开发网络预测列线图模型,用于预测患者预后及指导个体化治疗.方法:从监测、流行病学和最终结果(Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)数据库中收集2010年1月至2015年12月Ⅳ期HCC患者的临床病理信息,根据有无远处转移将Ⅳ期HCC患者分为ⅣA(无远处转移)和ⅣB(有远处转移)期2个亚组,然后将ⅣA和ⅣB期患者均按照7∶3的比例随机分配到训练队列或验证队列.采用单因素和多因素Cox回归分析训练队列中显著影响CSS的独立危险因素,并根据相关的独立危险因素分别构建针对ⅣA期和ⅣB期HCC患者的列线图.通过受试者操作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线和校准曲线来评估2个列线图的准确性和辨别能力.此外,利用R软件开发分别针对ⅣA期和ⅣB期HCC患者的网络列线图模型.采用决策分析曲线(decision analysis curve,DCA)评估网络列线图的临床预测效果.结果:本研究共纳入3 060例患者,其中ⅣA期883例,ⅣB期2 177例.多因素分析结果显示:肿瘤大小、甲胚蛋白(alpha-fetoprotein,AFP)、T分期、组织学分级、手术、放射治疗、化学治疗是ⅣA期HCC患者的独立预后因素;肿瘤大小、AFP、T分期、N分期、组织学分级、肺转移、手术、放射治疗和化学治疗是ⅣB期HCC患者的独立预后因素.在ⅣA期患者中,训练队列的3、6、9、12、15和18个月ROC曲线下面积分别为0.823、0.800、0.772、0.784、0.784和0.786;验证队列的3、6、9、12、15和18个月ROC曲线下面积分别为0.793、0.764、0.739、0.773、0.798和0.799.在ⅣB期患者中,训练队列的3、6、9和12个月ROC曲线下面积分别为0.756、0.750、0.755和0.743;验证队列的3、6、9和12个月ROC曲线下面积分别为0.744、0.747、