感兴趣区范围对CT影像组学模型预测肝细胞癌微血管侵犯的影响

目的:微血管侵犯(microvascular invasion,MVI)是肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)术后复发和预后不良的重要预测因子.影像组学能在术前预测HCC是否存在MVI.本研究探讨不同感兴趣区(region of interest,ROI)范围对基于CT影像组学模型预测HCC有无MVI的影响.方法:回顾性连续收集中南大学湘雅三医院2010年1月至2020年12月间经手术病理证实为HCC,且在术前进行过腹部CT平扫或增强扫描的患者.患者以7?3的比例随机分为训练组和验证组.根据病理报告评估患者的MVI情况.在动脉期及门脉期CT图像上手动逐层沿肿瘤边...

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Veröffentlicht in:中南大学学报(医学版) 2022, Vol.47 (8), p.1049-1057
Hauptverfasser: 赵华飞, 冯智超, 李慧玲, 姚山虎, 郑薇, 容鹏飞
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:目的:微血管侵犯(microvascular invasion,MVI)是肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)术后复发和预后不良的重要预测因子.影像组学能在术前预测HCC是否存在MVI.本研究探讨不同感兴趣区(region of interest,ROI)范围对基于CT影像组学模型预测HCC有无MVI的影响.方法:回顾性连续收集中南大学湘雅三医院2010年1月至2020年12月间经手术病理证实为HCC,且在术前进行过腹部CT平扫或增强扫描的患者.患者以7?3的比例随机分为训练组和验证组.根据病理报告评估患者的MVI情况.在动脉期及门脉期CT图像上手动逐层沿肿瘤边缘勾画ROI,命名为原始感兴趣区(original region of interest,OROI),然后由软件自动向外扩展1~5 mm.OROI分别与瘤周1~5 mm区域联合生成5个ROI,分别命名为Plus1~Plus5.分别提取以上6个ROI的影像组学特征,经过特征选择及数据降维筛选出有预测价值的特征,通过支持向量机(supporter vector machine,SVM)分别构建6个影像组学模型.对各模型的预测效能进行受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析.结果:纳入172名HCC患者,其中83名(48.3%)MVI阳性,89名(51.7%)MVI阴性.从动脉期及门脉期分别提取396个特征,经过特征选择及降维,OROI、Plus1~Plus5分别有4、5、15、11、6、3个特征被选择用于建模.在训练组中,OROI的灵敏度、特异度及曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.759、0.806和0.855.Plus2(AUC=0.979)及Plus3(AUC=0.954)的AUC高于OROI.Plus1(AUC=0.802)、Plus4(AUC=0.792)及Plus5(AUC=0.774)与OROI的AUC差异无统计学意义.在验证组中,OROI的灵敏度、特异度及AUC分别为0.640、0.630和0.664.Plus3的AUC(0.903)高于OROI.Plus1(AUC=0.679)、Plus2(AUC=0.536)、Plus4(AUC=0.708)及Plus5(AUC=0.757)与OROI的AUC差异无统计学意义(P>
ISSN:1672-7347
DOI:10.11817/j.issn.1672-7347.2022.220027