前列腺影像报告和数据系统联合表观扩散系数图像定量分析对外周带前列腺癌的诊断价值

目的:探讨第2版前列腺影像报告和数据系统(prostate imaging reporting and data system version 2,PI-RADS V2)评分联合表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图像定量参数对外周带前列腺癌的诊断价值.方法:回顾性搜集50例前列腺多参数磁共振成像(multiparametric MRI,mpMRI)检查提示存在外周带结节的患者,且均经穿刺活检获得病理诊断.由两名高年资影像科医师根据PI-RADS V2标准对病灶进行定位及评分,分别利用后处理软件在ADC图像上分析、计算对应病灶区的12种ADC图像定量参数.根据病理结果将病灶分为癌灶组和良性病灶组.比较两组病灶各ADC定量参数的差异,对组间差异有统计学意义的参数采用逻辑回归逐步法拟合建模,通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线和决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评价不同方法的诊断效能和临床受益.结果:最终共获得外周带癌灶28个、良性病灶25个.PI-RADS V2评分、ADC模型及联合模型(PI-RADS V2评分+ADC模型)区分外周带癌灶和良性病灶的ROC曲线下面积、敏感度、特异度分别为0.803,60.71％,92.00％;0.857,89.29％,76.00％;0.891,71.43％,92.00％,联合模型较PI-RADS V2评分的诊断效能有明显提升(P=0.012),且在阈概率0.05～0.27和0.46～0.81范围内该联合模型具有相对最佳的总体净受益率,优于PI-RADS V2评分.结论:PI-RADS V2联合ADC图像定量分析能显著提高其区分外周带前列腺癌和良性病变的诊断效能,并改善临床受益.