基于网络游记的省会城市旅游流网络特征 ——以长沙市自助游为例
F205; 为探索省会城市自助游旅游流网络特征,基于马蜂窝网2015-2019年长沙的到访游客的游记数据,借助Ucinet软件,运用社会网络分析法、季节性集中指数和地理集中指数等,比较分析2015—2016年和2017—2019年长沙市自助游旅游流网络的时空特征.结果显示:1)旅游流季节性特征均显著,游客到出行时间不局限于假期且停留时间较短;2)节点冷热现象突出,节点间缺乏协调;3)旅游流呈两极化分布,内部分层显著.实证对比发现,两个年段内长沙市自助游旅游流网络特征变化并不明显,均存在旅游流分布不均衡、季节差异大等状况.进而提出相关优化长沙旅游发展的建议:一是区域协作,打造联动式旅游融合圈;二...
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Veröffentlicht in: | 中南林业科技大学学报(社会科学版) 2020, Vol.14 (6), p.105-114 |
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Hauptverfasser: | , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | F205; 为探索省会城市自助游旅游流网络特征,基于马蜂窝网2015-2019年长沙的到访游客的游记数据,借助Ucinet软件,运用社会网络分析法、季节性集中指数和地理集中指数等,比较分析2015—2016年和2017—2019年长沙市自助游旅游流网络的时空特征.结果显示:1)旅游流季节性特征均显著,游客到出行时间不局限于假期且停留时间较短;2)节点冷热现象突出,节点间缺乏协调;3)旅游流呈两极化分布,内部分层显著.实证对比发现,两个年段内长沙市自助游旅游流网络特征变化并不明显,均存在旅游流分布不均衡、季节差异大等状况.进而提出相关优化长沙旅游发展的建议:一是区域协作,打造联动式旅游融合圈;二是统一规划,搭建旅游流交互传输网;三是完善设施,构建市域智慧旅游系统;四是精准定位,做好游客的出游决策引导. |
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ISSN: | 1673-9272 |
DOI: | 10.14067/j.cnki.1673-9272.2020.06.014 |