喷射成形TiCp/ZA35复合材料热挤压工艺的ANN优化和组织研究

TG249.2; 采用人工神经网络(ANN)的方法,研究挤压比、挤压比压、挤压温度和挤压速率对喷射成形TiCp/ZA35复合材料力学性能的影响,建立了TiCp/ZA35复合材料热挤压的人工神经网络模型.模型的输入参数为挤压比、挤压比压、挤压温度和挤压速率,输出参数为复合材料的抗拉强度.该模型可以仿真TiCp/ZA35复合材料在不同热挤压工艺参数下的力学性能,也可以优化热挤压工艺参数,模型结果与实验结果误差小于 1.8％,拟合率为 0.986.推荐热挤压工艺优化参数为:挤压比 22,挤压比压 415 MPa,挤压温度 315℃,挤压速率 8 mm?s-1,此工艺条件下复合材料的抗拉强度为 486.7 MPa.热挤压间接对复合材料进行了时效处理,材料晶内析出晶须状和颗粒状的MnAl6 强化相.弥散强化和位错强化作用使热挤压喷射沉积TiCp/ZA35复合材料较未挤压复合材料抗拉强度提高38.3％.