我国省域碳排放特征识别及类型划分
X22%X3; 本文核算了我国30个省区市2000—2018年化石能源消费产生的碳排放,运用Mann-Kendall(MK)趋势检验法,探讨了碳排放的时空演变特征及其类型划分.研究表明:我国碳排放维持了"东部高、西部低,北部高、南部低"的空间格局,且东北部、中部、东部碳排放存在聚集效应,高、低排放省区市之间的差异近年来有所增大;同时,我国碳排放强度呈现显著的下降趋势,其空间特征与碳排放量空间特征存在一定差异.依据碳排放时间演变特征可将30个省市区分为显著减少(如北京、天津等)、减少趋势(如上海、湖北等)、增加趋势(如河北、山东等)和显著增加(如山西、新疆等)四种类型.以上研...
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Veröffentlicht in: | 环境与可持续发展 2021, Vol.46 (3), p.31-36 |
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Hauptverfasser: | , , , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | X22%X3; 本文核算了我国30个省区市2000—2018年化石能源消费产生的碳排放,运用Mann-Kendall(MK)趋势检验法,探讨了碳排放的时空演变特征及其类型划分.研究表明:我国碳排放维持了"东部高、西部低,北部高、南部低"的空间格局,且东北部、中部、东部碳排放存在聚集效应,高、低排放省区市之间的差异近年来有所增大;同时,我国碳排放强度呈现显著的下降趋势,其空间特征与碳排放量空间特征存在一定差异.依据碳排放时间演变特征可将30个省市区分为显著减少(如北京、天津等)、减少趋势(如上海、湖北等)、增加趋势(如河北、山东等)和显著增加(如山西、新疆等)四种类型.以上研究结果系统识别了30个省区市碳排放量的时空变化特征,并对碳排放变化趋势进行了分类,能够为我国设定省级碳达峰目标和制定碳减排政策提供更为充分的科学依据和决策支撑. |
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ISSN: | 1673-288X |
DOI: | 10.19758/j.cnki.issn1673-288x.202103007 |