"一带一路"沿线国家风险、双边投资协定与中国OFDI区位选择——基于PLS-PM与BP神经网络模型的实证研究

F125; 构建包含政治军事风险、经济金融风险和社会文化风险的"一带一路"沿线国家风险指标体系,采用偏最小二乘通径模型和BP神经网络技术实现了风险测度与预警.基于2014—2019年"一带一路"沿线49个国家数据,建立扩展的投资引力模型,运用动态面板系统GMM估计,实证分析东道国风险、BIT对中国OFDI区位选择的影响.研究发现:总体上看,中国OFDI主要流向了风险较高的国家,在政治军事和社会文化维度表现为风险偏好,而在经济金融维度上风险规避的特征明显.非商业趋向和非市场动机使得中国OFDI能够包容一定的国家风险.签订BIT可以促进中国对"一带一路"沿线国家的OFDI,在中低收入国家对投资者的保护作用更强.此外,中国OFDI的区位选择存在"异质性偏好",中低收入国家风险对中国OFDI的影响程度显著高于高收入国家,不同收入水平国家的市场规模、资源禀赋、技术和税负对中国OFDI的影响也有所不同.