基于GARCH模型的WTI和Brent原油价格风险分析
鉴于国际原油市场对我国经济的重大影响,对美国WTI原油现货市场和欧洲Brent原油现货市场的油价波动做了基于GARCH模型的价格风险实证研究。结果表明,三种扰动项分布的假设中GED分布在99%置信水平下的失败率偏小,能够较好地刻画石油市场收益率分布的厚尾性,正态分布也能够准确地度量国际原油市场价格风险,但较GED分布容易导致风险的低估,而t分布的测度过于保守,仅适合于石油市场剧烈振荡的时期;WTI市场收益率的条件异方差性比Brent市场更为显著,考察期内平均和最大的VaR值大于Brent市场,发生极端风险事件的可能性大于Brent市场,而Brent市场在95%置信水平下的失败率显著高于WTI市...
Gespeichert in:
Veröffentlicht in: | 哈尔滨工业大学学报(社会科学版) 2010, Vol.12 (3), p.88-93 |
---|---|
1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
container_end_page | 93 |
---|---|
container_issue | 3 |
container_start_page | 88 |
container_title | 哈尔滨工业大学学报(社会科学版) |
container_volume | 12 |
creator | 沈沛龙 邢通政 |
description | 鉴于国际原油市场对我国经济的重大影响,对美国WTI原油现货市场和欧洲Brent原油现货市场的油价波动做了基于GARCH模型的价格风险实证研究。结果表明,三种扰动项分布的假设中GED分布在99%置信水平下的失败率偏小,能够较好地刻画石油市场收益率分布的厚尾性,正态分布也能够准确地度量国际原油市场价格风险,但较GED分布容易导致风险的低估,而t分布的测度过于保守,仅适合于石油市场剧烈振荡的时期;WTI市场收益率的条件异方差性比Brent市场更为显著,考察期内平均和最大的VaR值大于Brent市场,发生极端风险事件的可能性大于Brent市场,而Brent市场在95%置信水平下的失败率显著高于WTI市场,发生风险事件的频率高于WTI市场。 |
doi_str_mv | 10.3969/j.issn.1009-1971.2010.03.014 |
format | Article |
fullrecord | <record><control><sourceid>wanfang_jour_chong</sourceid><recordid>TN_cdi_wanfang_journals_hebgydxxb_s201003014</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><cqvip_id>34009968</cqvip_id><wanfj_id>hebgydxxb_s201003014</wanfj_id><sourcerecordid>hebgydxxb_s201003014</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-LOGICAL-c644-51baa6ea88899da74b0c0da08cc6ff1e158fa59e49751b7a6a65ebb770de79433</originalsourceid><addsrcrecordid>eNo9kM1Kw0AUhWehYKl9CXFp4p3OX2ZZi7aFgiABl2EmmbSpJcVGse5FBKWIO120ihvduhGrj9NE-haOVFxdOPc793IOQpsYXCK53O65SZalLgaQDpYCu1WwKyAuYLqCSv_6GqpkWaIBcBUzxqCERD6dzWfjRu2g3ixenvLJ9ffDxaHfyu9udoYmPcnH0-LtY_75Xjx-LZ7Hi_vX_OqymNyuo9VY9TNT-Ztl5O_t-vWm095vtOq1thNySh2GtVLcKM_zpIyUoBpCiBR4YcjjGBvMvFgxaagUFhWKK86M1kJAZISkhJTR1vLsmUpjlXaC3uB0mNqHQdfoznk0Gukg-w0LxEa1-MYSD7uDtHOcWINW4VGc9E1AqG1Bco_8APzWZsE</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>基于GARCH模型的WTI和Brent原油价格风险分析</title><source>国家哲学社会科学学术期刊数据库 (National Social Sciences Database)</source><creator>沈沛龙 邢通政</creator><creatorcontrib>沈沛龙 邢通政</creatorcontrib><description>鉴于国际原油市场对我国经济的重大影响,对美国WTI原油现货市场和欧洲Brent原油现货市场的油价波动做了基于GARCH模型的价格风险实证研究。结果表明,三种扰动项分布的假设中GED分布在99%置信水平下的失败率偏小,能够较好地刻画石油市场收益率分布的厚尾性,正态分布也能够准确地度量国际原油市场价格风险,但较GED分布容易导致风险的低估,而t分布的测度过于保守,仅适合于石油市场剧烈振荡的时期;WTI市场收益率的条件异方差性比Brent市场更为显著,考察期内平均和最大的VaR值大于Brent市场,发生极端风险事件的可能性大于Brent市场,而Brent市场在95%置信水平下的失败率显著高于WTI市场,发生风险事件的频率高于WTI市场。</description><identifier>ISSN: 1009-1971</identifier><identifier>DOI: 10.3969/j.issn.1009-1971.2010.03.014</identifier><language>chi</language><publisher>山西财经大学,财政金融学院,太原,030006</publisher><subject>GARCH模型 ; VaR ; 价格波动 ; 价格风险 ; 国际油价</subject><ispartof>哈尔滨工业大学学报(社会科学版), 2010, Vol.12 (3), p.88-93</ispartof><rights>Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.</rights><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Uhttp://image.cqvip.com/vip1000/qk/84072X/84072X.jpg</thumbnail><link.rule.ids>314,780,784,4024,27923,27924,27925</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>沈沛龙 邢通政</creatorcontrib><title>基于GARCH模型的WTI和Brent原油价格风险分析</title><title>哈尔滨工业大学学报(社会科学版)</title><addtitle>Journal of Harbin Institute of Technology(Social Sciences Edition)</addtitle><description>鉴于国际原油市场对我国经济的重大影响,对美国WTI原油现货市场和欧洲Brent原油现货市场的油价波动做了基于GARCH模型的价格风险实证研究。结果表明,三种扰动项分布的假设中GED分布在99%置信水平下的失败率偏小,能够较好地刻画石油市场收益率分布的厚尾性,正态分布也能够准确地度量国际原油市场价格风险,但较GED分布容易导致风险的低估,而t分布的测度过于保守,仅适合于石油市场剧烈振荡的时期;WTI市场收益率的条件异方差性比Brent市场更为显著,考察期内平均和最大的VaR值大于Brent市场,发生极端风险事件的可能性大于Brent市场,而Brent市场在95%置信水平下的失败率显著高于WTI市场,发生风险事件的频率高于WTI市场。</description><subject>GARCH模型</subject><subject>VaR</subject><subject>价格波动</subject><subject>价格风险</subject><subject>国际油价</subject><issn>1009-1971</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2010</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNo9kM1Kw0AUhWehYKl9CXFp4p3OX2ZZi7aFgiABl2EmmbSpJcVGse5FBKWIO120ihvduhGrj9NE-haOVFxdOPc793IOQpsYXCK53O65SZalLgaQDpYCu1WwKyAuYLqCSv_6GqpkWaIBcBUzxqCERD6dzWfjRu2g3ixenvLJ9ffDxaHfyu9udoYmPcnH0-LtY_75Xjx-LZ7Hi_vX_OqymNyuo9VY9TNT-Ztl5O_t-vWm095vtOq1thNySh2GtVLcKM_zpIyUoBpCiBR4YcjjGBvMvFgxaagUFhWKK86M1kJAZISkhJTR1vLsmUpjlXaC3uB0mNqHQdfoznk0Gukg-w0LxEa1-MYSD7uDtHOcWINW4VGc9E1AqG1Bco_8APzWZsE</recordid><startdate>2010</startdate><enddate>2010</enddate><creator>沈沛龙 邢通政</creator><general>山西财经大学,财政金融学院,太原,030006</general><scope>2RA</scope><scope>92L</scope><scope>CQIGP</scope><scope>~WA</scope><scope>2B.</scope><scope>4A8</scope><scope>92I</scope><scope>93N</scope><scope>PSX</scope><scope>TCJ</scope></search><sort><creationdate>2010</creationdate><title>基于GARCH模型的WTI和Brent原油价格风险分析</title><author>沈沛龙 邢通政</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-LOGICAL-c644-51baa6ea88899da74b0c0da08cc6ff1e158fa59e49751b7a6a65ebb770de79433</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>chi</language><creationdate>2010</creationdate><topic>GARCH模型</topic><topic>VaR</topic><topic>价格波动</topic><topic>价格风险</topic><topic>国际油价</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>沈沛龙 邢通政</creatorcontrib><collection>中文科技期刊数据库</collection><collection>中文科技期刊数据库-CALIS站点</collection><collection>中文科技期刊数据库-7.0平台</collection><collection>中文科技期刊数据库- 镜像站点</collection><collection>Wanfang Data Journals - Hong Kong</collection><collection>WANFANG Data Centre</collection><collection>Wanfang Data Journals</collection><collection>万方数据期刊 - 香港版</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><jtitle>哈尔滨工业大学学报(社会科学版)</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>沈沛龙 邢通政</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>基于GARCH模型的WTI和Brent原油价格风险分析</atitle><jtitle>哈尔滨工业大学学报(社会科学版)</jtitle><addtitle>Journal of Harbin Institute of Technology(Social Sciences Edition)</addtitle><date>2010</date><risdate>2010</risdate><volume>12</volume><issue>3</issue><spage>88</spage><epage>93</epage><pages>88-93</pages><issn>1009-1971</issn><abstract>鉴于国际原油市场对我国经济的重大影响,对美国WTI原油现货市场和欧洲Brent原油现货市场的油价波动做了基于GARCH模型的价格风险实证研究。结果表明,三种扰动项分布的假设中GED分布在99%置信水平下的失败率偏小,能够较好地刻画石油市场收益率分布的厚尾性,正态分布也能够准确地度量国际原油市场价格风险,但较GED分布容易导致风险的低估,而t分布的测度过于保守,仅适合于石油市场剧烈振荡的时期;WTI市场收益率的条件异方差性比Brent市场更为显著,考察期内平均和最大的VaR值大于Brent市场,发生极端风险事件的可能性大于Brent市场,而Brent市场在95%置信水平下的失败率显著高于WTI市场,发生风险事件的频率高于WTI市场。</abstract><pub>山西财经大学,财政金融学院,太原,030006</pub><doi>10.3969/j.issn.1009-1971.2010.03.014</doi><tpages>6</tpages></addata></record> |
fulltext | fulltext |
identifier | ISSN: 1009-1971 |
ispartof | 哈尔滨工业大学学报(社会科学版), 2010, Vol.12 (3), p.88-93 |
issn | 1009-1971 |
language | chi |
recordid | cdi_wanfang_journals_hebgydxxb_s201003014 |
source | 国家哲学社会科学学术期刊数据库 (National Social Sciences Database) |
subjects | GARCH模型 VaR 价格波动 价格风险 国际油价 |
title | 基于GARCH模型的WTI和Brent原油价格风险分析 |
url | https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2024-12-25T17%3A54%3A37IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-wanfang_jour_chong&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%9F%BA%E4%BA%8EGARCH%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84WTI%E5%92%8CBrent%E5%8E%9F%E6%B2%B9%E4%BB%B7%E6%A0%BC%E9%A3%8E%E9%99%A9%E5%88%86%E6%9E%90&rft.jtitle=%E5%93%88%E5%B0%94%E6%BB%A8%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E5%AD%A6%E6%8A%A5(%E7%A4%BE%E4%BC%9A%E7%A7%91%E5%AD%A6%E7%89%88)&rft.au=%E6%B2%88%E6%B2%9B%E9%BE%99%20%E9%82%A2%E9%80%9A%E6%94%BF&rft.date=2010&rft.volume=12&rft.issue=3&rft.spage=88&rft.epage=93&rft.pages=88-93&rft.issn=1009-1971&rft_id=info:doi/10.3969/j.issn.1009-1971.2010.03.014&rft_dat=%3Cwanfang_jour_chong%3Ehebgydxxb_s201003014%3C/wanfang_jour_chong%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rft_cqvip_id=34009968&rft_wanfj_id=hebgydxxb_s201003014&rfr_iscdi=true |