基于主成分分析的电站锅炉受热面灰污监测方法

TM621; 目前我国电站锅炉的吹灰一般基于操作规程定期进行,可能导致受热面欠吹或过吹,影响电厂的经济性运行.为此提出一种基于主成分分析法的电站锅炉受热面灰污监测方法.以某660 MW电厂的屏式过热器、高温再热器和低温再热器为例,首先选取影响受热面换热的运行参数;对获取的机组运行数据进行异常值筛选和剔除,并将数据划分为训练集和测试集;然后采用PCA方法获得运行数据的主成分;最后通过测试集SPE统计量与训练集SPE统计量的控制限进行比较,判断受热面灰污情况.通过对比同一数据源机理建模的洁净因子验证可知,所提出的方法可以有效准确地对电站锅炉受热面进行灰污在线监测....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	湖北电力 2022, Vol.46 (5), p.137-142
Hauptverfasser:	邝艺文, 鲁曼田, 谭鹏, 张成
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Beschreibung
Zusammenfassung:	TM621; 目前我国电站锅炉的吹灰一般基于操作规程定期进行,可能导致受热面欠吹或过吹,影响电厂的经济性运行.为此提出一种基于主成分分析法的电站锅炉受热面灰污监测方法.以某660 MW电厂的屏式过热器、高温再热器和低温再热器为例,首先选取影响受热面换热的运行参数;对获取的机组运行数据进行异常值筛选和剔除,并将数据划分为训练集和测试集;然后采用PCA方法获得运行数据的主成分;最后通过测试集SPE统计量与训练集SPE统计量的控制限进行比较,判断受热面灰污情况.通过对比同一数据源机理建模的洁净因子验证可知,所提出的方法可以有效准确地对电站锅炉受热面进行灰污在线监测.
ISSN:	1006-3986
DOI:	10.19308/j.hep.2022.05.021