跨平台MOOC管理中大数据融合技术的研究

面对MOOC平台百花齐放的现状,各高校都不可避免地会产生对跨MOOC平台修课进行管理的实际需求。本文针对这种实际需求,对跨平台的MOOC大数据融合技术进行了研究,提出了一种MOOC门户网站的概念与架构,并对其中数据融合的关键问题进行了探讨,包括数据标准模型、数据处理方式和用户身份融合等,为高校MOOC门户网站的建立提供了参考。...

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Veröffentlicht in:工业和信息化教育 2017 (11), p.39-45
Hauptverfasser: 陈昊鹏, 蒋建伟, 赵子濠, 吴强强
Format: Artikel
Sprache:chi
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Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:面对MOOC平台百花齐放的现状,各高校都不可避免地会产生对跨MOOC平台修课进行管理的实际需求。本文针对这种实际需求,对跨平台的MOOC大数据融合技术进行了研究,提出了一种MOOC门户网站的概念与架构,并对其中数据融合的关键问题进行了探讨,包括数据标准模型、数据处理方式和用户身份融合等,为高校MOOC门户网站的建立提供了参考。
ISSN:2095-5065