基于改进被囊群算法的云制造分包服务组合研究

基于改进被囊群算法的云制造分包服务组合研究

TP391; 针对云环境中制造任务数量庞大和分解复杂导致的制造周期长、成本高等问题,提出云制造分包服务组合方法.该方法是将任务分解为多个可并行执行的子任务,引入更多制造资源,提高市场竞争性,从而降低生产周期和成本.为高效求解云制造分包服务组合优化模型,对被囊群算法进行改进.首先共享种群个体信息,执行群体行为时融合周边个体位置,提高算法局部开发能力;其次共享个体历史信息,个体向同伴历史最优位置探索,提高算法全局开拓能力;最后根据当前搜索状态,种群自适应地调节全局开拓与局部开发行为,提高算法稳定性.通过仿真实验,证明所提方案对大规模制造任务的时间和成本控制优于对比方案....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:工业工程 2023, Vol.26 (6), p.119-128
Hauptverfasser: 唐天兵, 陈永发, 蒙祖强
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:TP391; 针对云环境中制造任务数量庞大和分解复杂导致的制造周期长、成本高等问题,提出云制造分包服务组合方法.该方法是将任务分解为多个可并行执行的子任务,引入更多制造资源,提高市场竞争性,从而降低生产周期和成本.为高效求解云制造分包服务组合优化模型,对被囊群算法进行改进.首先共享种群个体信息,执行群体行为时融合周边个体位置,提高算法局部开发能力;其次共享个体历史信息,个体向同伴历史最优位置探索,提高算法全局开拓能力;最后根据当前搜索状态,种群自适应地调节全局开拓与局部开发行为,提高算法稳定性.通过仿真实验,证明所提方案对大规模制造任务的时间和成本控制优于对比方案.
ISSN:1007-7375
DOI:10.3969/j.issn.1007-7375.2023.06.013