煤炭物流园区多目标动态选址
为了有效整合物流资源,实现不同周期物流园区配送总成本和负效用的降低,构建了以煤炭物流网络总成本最小和对大气以及居民产生负效用最低为目标,多目标多周期煤炭物流园区的动态选址模型,并采用Lingo11.0进行多次迭代求解,最终得到全局最优解。以山西阳煤集团2014年实际的销售和运输数据为依据,选取了6个候选物流园区,18个需求客户,针对4个不同周期物流园区的选址和配送进行了差异化决策,使得成本节约了35%,最终验证了模型的科学性。...
Gespeichert in:
Veröffentlicht in: | 工业工程 2015-12, Vol.18 (6), p.110-115 |
---|---|
1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
container_end_page | 115 |
---|---|
container_issue | 6 |
container_start_page | 110 |
container_title | 工业工程 |
container_volume | 18 |
creator | 刘谡汾 马斌 |
description | 为了有效整合物流资源,实现不同周期物流园区配送总成本和负效用的降低,构建了以煤炭物流网络总成本最小和对大气以及居民产生负效用最低为目标,多目标多周期煤炭物流园区的动态选址模型,并采用Lingo11.0进行多次迭代求解,最终得到全局最优解。以山西阳煤集团2014年实际的销售和运输数据为依据,选取了6个候选物流园区,18个需求客户,针对4个不同周期物流园区的选址和配送进行了差异化决策,使得成本节约了35%,最终验证了模型的科学性。 |
doi_str_mv | 10.3969/j.issn.1007-7375.2015.06.018 |
format | Article |
fullrecord | <record><control><sourceid>cass_wanfa</sourceid><recordid>TN_cdi_wanfang_journals_gygc201506018</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><cass_id>667608900</cass_id><cqvip_id>667608900</cqvip_id><wanfj_id>gygc201506018</wanfj_id><sourcerecordid>667608900</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-LOGICAL-c768-d0b7a3cf119273b9db46dfbdd57b99b9184d394256ae89195da8d7c85d08d42c3</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpNj71Kw1Acxe-gYKl9AUdRnBL_Nzf3a5TiFxRcuof70cQUTTUXkW6pIFLxCSyCQwcd6ubi-yTBtzDSIk4HzvlxDgehHQw-kUzuD_3UuczHANzjhFM_AEx9YD5gsYZaf_4G6jiXaqCYcCw4baG9-n5e3y3q6Xv1OSlni_Lpq5w_17OP6vWhfHyrisl3MS1fik20HqsLN-istI36R4f97onXOzs-7R70PMOZ8CxoroiJMZYBJ1paHTIba2sp11JqiUVoiQwDytRASCypVcJyI6gFYcPAkDbaXdbeqixWWRINRzd51gxGyTgxv6-ANZ8abmvJGeVclDlnI8Y4AyEBmnB7FZ6PsuQ6bWqu8vRS5eN_0A9WeWRH</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>煤炭物流园区多目标动态选址</title><source>国家哲学社会科学学术期刊数据库 (National Social Sciences Database)</source><creator>刘谡汾 马斌</creator><creatorcontrib>刘谡汾 马斌</creatorcontrib><description>为了有效整合物流资源,实现不同周期物流园区配送总成本和负效用的降低,构建了以煤炭物流网络总成本最小和对大气以及居民产生负效用最低为目标,多目标多周期煤炭物流园区的动态选址模型,并采用Lingo11.0进行多次迭代求解,最终得到全局最优解。以山西阳煤集团2014年实际的销售和运输数据为依据,选取了6个候选物流园区,18个需求客户,针对4个不同周期物流园区的选址和配送进行了差异化决策,使得成本节约了35%,最终验证了模型的科学性。</description><identifier>ISSN: 1007-7375</identifier><identifier>DOI: 10.3969/j.issn.1007-7375.2015.06.018</identifier><language>chi</language><publisher>广东工业大学</publisher><subject>Lingo11.0 ; 动态选址 ; 多目标多周期法 ; 山西阳煤集团 ; 煤炭物流</subject><ispartof>工业工程, 2015-12, Vol.18 (6), p.110-115</ispartof><rights>Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Uhttp://image.cqvip.com/vip1000/qk/91652A/91652A.jpg</thumbnail><link.rule.ids>314,776,780,27901,27902</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>刘谡汾 马斌</creatorcontrib><title>煤炭物流园区多目标动态选址</title><title>工业工程</title><addtitle>Industrial Engineering Journal</addtitle><description>为了有效整合物流资源,实现不同周期物流园区配送总成本和负效用的降低,构建了以煤炭物流网络总成本最小和对大气以及居民产生负效用最低为目标,多目标多周期煤炭物流园区的动态选址模型,并采用Lingo11.0进行多次迭代求解,最终得到全局最优解。以山西阳煤集团2014年实际的销售和运输数据为依据,选取了6个候选物流园区,18个需求客户,针对4个不同周期物流园区的选址和配送进行了差异化决策,使得成本节约了35%,最终验证了模型的科学性。</description><subject>Lingo11.0</subject><subject>动态选址</subject><subject>多目标多周期法</subject><subject>山西阳煤集团</subject><subject>煤炭物流</subject><issn>1007-7375</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2015</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNpNj71Kw1Acxe-gYKl9AUdRnBL_Nzf3a5TiFxRcuof70cQUTTUXkW6pIFLxCSyCQwcd6ubi-yTBtzDSIk4HzvlxDgehHQw-kUzuD_3UuczHANzjhFM_AEx9YD5gsYZaf_4G6jiXaqCYcCw4baG9-n5e3y3q6Xv1OSlni_Lpq5w_17OP6vWhfHyrisl3MS1fik20HqsLN-istI36R4f97onXOzs-7R70PMOZ8CxoroiJMZYBJ1paHTIba2sp11JqiUVoiQwDytRASCypVcJyI6gFYcPAkDbaXdbeqixWWRINRzd51gxGyTgxv6-ANZ8abmvJGeVclDlnI8Y4AyEBmnB7FZ6PsuQ6bWqu8vRS5eN_0A9WeWRH</recordid><startdate>20151201</startdate><enddate>20151201</enddate><creator>刘谡汾 马斌</creator><general>广东工业大学</general><general>太原理工大学经济管理学院,山西太原,030024</general><scope>2RA</scope><scope>92L</scope><scope>CQIGP</scope><scope>W92</scope><scope>~WA</scope><scope>NSCOK</scope><scope>2B.</scope><scope>4A8</scope><scope>92I</scope><scope>93N</scope><scope>PSX</scope><scope>TCJ</scope></search><sort><creationdate>20151201</creationdate><title>煤炭物流园区多目标动态选址</title><author>刘谡汾 马斌</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-LOGICAL-c768-d0b7a3cf119273b9db46dfbdd57b99b9184d394256ae89195da8d7c85d08d42c3</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>chi</language><creationdate>2015</creationdate><topic>Lingo11.0</topic><topic>动态选址</topic><topic>多目标多周期法</topic><topic>山西阳煤集团</topic><topic>煤炭物流</topic><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>刘谡汾 马斌</creatorcontrib><collection>中文科技期刊数据库</collection><collection>中文科技期刊数据库-CALIS站点</collection><collection>中文科技期刊数据库-7.0平台</collection><collection>中文科技期刊数据库-工程技术</collection><collection>中文科技期刊数据库- 镜像站点</collection><collection>国家哲学社会科学文献中心 (National Center for Philosophy and Social Sciences Documentation)</collection><collection>Wanfang Data Journals - Hong Kong</collection><collection>WANFANG Data Centre</collection><collection>Wanfang Data Journals</collection><collection>万方数据期刊 - 香港版</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><jtitle>工业工程</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>刘谡汾 马斌</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>煤炭物流园区多目标动态选址</atitle><jtitle>工业工程</jtitle><addtitle>Industrial Engineering Journal</addtitle><date>2015-12-01</date><risdate>2015</risdate><volume>18</volume><issue>6</issue><spage>110</spage><epage>115</epage><pages>110-115</pages><issn>1007-7375</issn><abstract>为了有效整合物流资源,实现不同周期物流园区配送总成本和负效用的降低,构建了以煤炭物流网络总成本最小和对大气以及居民产生负效用最低为目标,多目标多周期煤炭物流园区的动态选址模型,并采用Lingo11.0进行多次迭代求解,最终得到全局最优解。以山西阳煤集团2014年实际的销售和运输数据为依据,选取了6个候选物流园区,18个需求客户,针对4个不同周期物流园区的选址和配送进行了差异化决策,使得成本节约了35%,最终验证了模型的科学性。</abstract><pub>广东工业大学</pub><doi>10.3969/j.issn.1007-7375.2015.06.018</doi><tpages>6</tpages><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
fulltext | fulltext |
identifier | ISSN: 1007-7375 |
ispartof | 工业工程, 2015-12, Vol.18 (6), p.110-115 |
issn | 1007-7375 |
language | chi |
recordid | cdi_wanfang_journals_gygc201506018 |
source | 国家哲学社会科学学术期刊数据库 (National Social Sciences Database) |
subjects | Lingo11.0 动态选址 多目标多周期法 山西阳煤集团 煤炭物流 |
title | 煤炭物流园区多目标动态选址 |
url | https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-02-08T10%3A54%3A13IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-cass_wanfa&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=%E7%85%A4%E7%82%AD%E7%89%A9%E6%B5%81%E5%9B%AD%E5%8C%BA%E5%A4%9A%E7%9B%AE%E6%A0%87%E5%8A%A8%E6%80%81%E9%80%89%E5%9D%80&rft.jtitle=%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%B7%A5%E7%A8%8B&rft.au=%E5%88%98%E8%B0%A1%E6%B1%BE%20%E9%A9%AC%E6%96%8C&rft.date=2015-12-01&rft.volume=18&rft.issue=6&rft.spage=110&rft.epage=115&rft.pages=110-115&rft.issn=1007-7375&rft_id=info:doi/10.3969/j.issn.1007-7375.2015.06.018&rft_dat=%3Ccass_wanfa%3E667608900%3C/cass_wanfa%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rft_cass_id=667608900&rft_cqvip_id=667608900&rft_wanfj_id=gygc201506018&rfr_iscdi=true |