煤炭物流园区多目标动态选址

为了有效整合物流资源,实现不同周期物流园区配送总成本和负效用的降低,构建了以煤炭物流网络总成本最小和对大气以及居民产生负效用最低为目标,多目标多周期煤炭物流园区的动态选址模型,并采用Lingo11.0进行多次迭代求解,最终得到全局最优解。以山西阳煤集团2014年实际的销售和运输数据为依据,选取了6个候选物流园区,18个需求客户,针对4个不同周期物流园区的选址和配送进行了差异化决策,使得成本节约了35%,最终验证了模型的科学性。