算法嵌入政府科层制的路径、影响与风险应对

D035%D630; 以深度学习为代表的人工智能算法尽管具有突破性特征,但其在政府部门中的应用依然是嵌入式的.算法嵌入政府科层制始于算法决策,并渗透于行政规则、行政权力和科层结构当中.政府科层结构可以选择算法决策,政府科层制并不会消失.算法嵌入政府科层制的影响包括工具性、内嵌性、自主性、破坏性等四个层面,可控制的算法在制度缺失或失灵时摆脱控制.我国公共领域算法运用在高层推动下形成全面嵌入态势,面临数据泄露与算法失控叠加引致的系统性风险,应融入网络安全框架,持续提升管控能力....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	广西师范大学学报（哲学社会科学版） 2021, Vol.57 (3), p.52-63
1. Verfasser:	张会平
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Beschreibung
Zusammenfassung:	D035%D630; 以深度学习为代表的人工智能算法尽管具有突破性特征,但其在政府部门中的应用依然是嵌入式的.算法嵌入政府科层制始于算法决策,并渗透于行政规则、行政权力和科层结构当中.政府科层结构可以选择算法决策,政府科层制并不会消失.算法嵌入政府科层制的影响包括工具性、内嵌性、自主性、破坏性等四个层面,可控制的算法在制度缺失或失灵时摆脱控制.我国公共领域算法运用在高层推动下形成全面嵌入态势,面临数据泄露与算法失控叠加引致的系统性风险,应融入网络安全框架,持续提升管控能力.
ISSN:	1001-6597
DOI:	10.16088/j.issn.1001-6597.2021.03.006