基于自适应模糊控制的超级电容燃料电池车能量管理策略

基于自适应模糊控制的超级电容燃料电池车能量管理策略

为改善车辆整体性能和提高燃料经济性,针对以超级电容为储能系统的燃料电池车,提出了间接自适应模糊控制配合最小二乘卷积拟合算法(Savitzky-Golay)滤波器的能量管理策略.通过建模并基于美国城市循环工况(UDDS)进行了计算分析.结果显示,与单模糊控制策略相比,该策略实际车速能够完全匹配需求车速,燃料电池的输出功率更加平稳.其中,燃料电池平均效率提高了5.84％,等效燃油消耗量降低了12.73％,0～100 km/h的加速时间减少了19.19％,最大爬坡度提高了15.42％.该策略能很好地改善燃料经济性,提升车辆整体性能,可以作为燃料电池车用能量管理策略进行推广....

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Veröffentlicht in:汽车与新动力 2022, Vol.5 (3), p.25-30
Hauptverfasser: 汪梦远, 刘双翼
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:为改善车辆整体性能和提高燃料经济性,针对以超级电容为储能系统的燃料电池车,提出了间接自适应模糊控制配合最小二乘卷积拟合算法(Savitzky-Golay)滤波器的能量管理策略.通过建模并基于美国城市循环工况(UDDS)进行了计算分析.结果显示,与单模糊控制策略相比,该策略实际车速能够完全匹配需求车速,燃料电池的输出功率更加平稳.其中,燃料电池平均效率提高了5.84％,等效燃油消耗量降低了12.73％,0～100 km/h的加速时间减少了19.19％,最大爬坡度提高了15.42％.该策略能很好地改善燃料经济性,提升车辆整体性能,可以作为燃料电池车用能量管理策略进行推广.
ISSN:2096-4870
DOI:10.3969/j.issn.2096-4870.2022.03.018