基于在线客户评论的客户细分研究
针对基于在线客户评论数据进行客户细分分析的问题,设计了二阶段客户细分分析框架。在客户偏好建模阶段,设计了同义属性识别方法和属性偏好换算方法,基于产品属性树结构,构建粒度统一的客户偏好向量;在客户聚类阶段,设计了包含最优聚类数识别的聚类流程,基于模糊C均值聚类方法,对客户进行聚类。...
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Veröffentlicht in: | 管理学报 2015-07, Vol.12 (7), p.1059-1063 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | 针对基于在线客户评论数据进行客户细分分析的问题,设计了二阶段客户细分分析框架。在客户偏好建模阶段,设计了同义属性识别方法和属性偏好换算方法,基于产品属性树结构,构建粒度统一的客户偏好向量;在客户聚类阶段,设计了包含最优聚类数识别的聚类流程,基于模糊C均值聚类方法,对客户进行聚类。 |
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ISSN: | 1672-884X |
DOI: | 10.3969/j.issn.1672-884x.2015.07.016 |