基于Bi-LSTM的数学主观题自动阅卷方法

TP311; 数学主观题自动阅卷既无法直接采用长文本计算中的TF-IDF等统计方法,又因为缺少相关知识库而无法使用语料库、知识库、语言学等短文本的方法.本文根据数学主观题的特点,提出了一种将人工制定评分标准和双向长短时记忆神经网络相结合的数学主观题自动阅卷方法,在高二年级数学真实考题上进行实验,准确率达到83.17%....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:管理观察 2018 (2), p.109-113
Hauptverfasser: 刘逸雪, 卢雨轩, 丁亮, 汪星明
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:TP311; 数学主观题自动阅卷既无法直接采用长文本计算中的TF-IDF等统计方法,又因为缺少相关知识库而无法使用语料库、知识库、语言学等短文本的方法.本文根据数学主观题的特点,提出了一种将人工制定评分标准和双向长短时记忆神经网络相结合的数学主观题自动阅卷方法,在高二年级数学真实考题上进行实验,准确率达到83.17%.
ISSN:1674-2877