CMADS数据集用于开都河上游水文模拟的适用性评估

K903; [目的]为数据缺乏地区的生态环境演变、水文与水资源研究寻找可靠的数据来源.[方法]以开都河上游为例,定量评估CMADS数据集多时间尺度精度及其在SWAT模型中的适用性,从2个角度进行精度评估:一是评估CMADS数据集降水量、最高气温和最低气温在开都河上游的表现;二是使用CMADS数据集和地面观测气象数据分别驱动SWAT模型进行模拟精度比较,探究再分析气象数据在数据缺乏地形复杂地区的可替代性.[结果]①CMADS数据集在气温探测上表现优秀,相关性均在0.9以上;逐日降水量的探测表现较差,相关性为0.59,月尺度降水相关性显著提高(CC=0.84),季节尺度降水探测存在波动,夏季表现最好.②CMADS数据集驱动SWAT模型径流模拟结果总体优于地面观测数据径流模拟结果,表明CMADS数据集在水文模型中比传统气象站数据更具优势.③CMADS数据在率定期存在基流高估,对较高的峰值出现低估,较低峰值出现高估的现象;验证期低估峰值、略高估基流.CMADS数据径流模拟存在部分精度不高的情况,但总体符合实际径流量变化.[结论]CMADS数据集在气象数据缺乏地区可以替代地面气象数据用于水文气象研究.