基于BP神经网络的土壤养分空间插值

以广东省增城市为研究对象，采集全市内200个土壤样点，利用BP神经网络插值方法对研究区土壤的氮和磷进行空间插值预测，将插值结果与土壤样点实测值进行对比，得到预测数据的误差均方根。结果表明，BP神经网络的插值精度比克里格高，在样点较少的情况下．BP神经网络的插值结果克服了克里格插值方法的平滑效应。BP神经网络对插值的样本数据的分布类型没有要求，比传统插值方法有更强的泛化能力，是一种可替代的插值方法。