粒子群算法在湖泊富营养化综合评价中的应用
适当设定湖泊富营养化指标“参照”值。将修正的卡森指数公式中的指标值用相对于“参照”值的指标“相对值”替换,公式中的参数可视为与指标特性无关。对公式中的待定参数采用粒子群算法进行优化,得到对多项指标都通用的营养状态普适指数公式,将优化后的营养状态普适指数公式用于我国不同地域和不同类型的20个湖泊的实例评价。并与其他评价方法进行比较,结果表明该模型具有实用性和可行性。...
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Veröffentlicht in: | Guangdong nong ye ke xue 2009 (2), p.85-87 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
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Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | 适当设定湖泊富营养化指标“参照”值。将修正的卡森指数公式中的指标值用相对于“参照”值的指标“相对值”替换,公式中的参数可视为与指标特性无关。对公式中的待定参数采用粒子群算法进行优化,得到对多项指标都通用的营养状态普适指数公式,将优化后的营养状态普适指数公式用于我国不同地域和不同类型的20个湖泊的实例评价。并与其他评价方法进行比较,结果表明该模型具有实用性和可行性。 |
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ISSN: | 1004-874X |
DOI: | 10.3969/j.issn.1004-874X.2009.02.033 |