近红外光谱测定人参与西洋参的主要皂甙总量

S567.5%O657.33; 采用近红外光谱测定人参与西洋参的主要皂甙总量.采集人参与西洋参的漫反射光谱,分别对光谱进行正交信号校正(OSC)与常规预处理,建立了对应的偏最小二乘(PLS)回归模型.与常规最优预处理方法相比,OSC能很好地消除人参与西洋参的品种差异,显著提高了光谱与皂甙含量的相关系数,同时降低了PLS建模因子数,提高了模型的稳健性与预测能力.所建立的OSC-PLS模型的预测集相关系数为0.97,预测标准差为0.519,相对分析误差为4.07.结果表明:近红外光谱可用于检测人参与西洋参主要皂甙总量,实现原料的现场快速筛查....

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Veröffentlicht in:	分析化学 2011, Vol.39 (3), p.377-381
Hauptverfasser:	黄亚伟, 王加华, Jacqueline J. Shan, LEI Ling, 韩东海
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	S567.5%O657.33; 采用近红外光谱测定人参与西洋参的主要皂甙总量.采集人参与西洋参的漫反射光谱,分别对光谱进行正交信号校正(OSC)与常规预处理,建立了对应的偏最小二乘(PLS)回归模型.与常规最优预处理方法相比,OSC能很好地消除人参与西洋参的品种差异,显著提高了光谱与皂甙含量的相关系数,同时降低了PLS建模因子数,提高了模型的稳健性与预测能力.所建立的OSC-PLS模型的预测集相关系数为0.97,预测标准差为0.519,相对分析误差为4.07.结果表明:近红外光谱可用于检测人参与西洋参主要皂甙总量,实现原料的现场快速筛查.
ISSN:	0253-3820
DOI:	10.3724/SP.J.1096.2011.00377