基于定量结构-性质关系方法预测氨基酸的比旋光度

运用定量结构．性质关系（quantitative structure—property relationship，QSPR）方法对人体必需的氨基酸比旋光度进行了预测，同时运用交互检验（LOO）方法对所建立的模型进行了检验。应用启发式算法对描述符进行筛选并建立线性回归模型，所建立的模型的相关系数（R^2）为0．918，但分别用＋1、-1代表左旋和右旋的分子手性后，重新建立多元线性回归模型，其相关系数（R^2）变为0．970。本研究所建立的QSPR模型为预测手性化合物比旋光度提供了一种有效的新方法。