基于小波特征的油浸式变压器电弧光故障诊断
TM411; 基于小波分解频带能量特征和BP神经网络的方法识别油浸式变压器短路故障.利用电弧光信号进行油浸式变压器短路故障诊断,对不同工况下的光信号进行多分辨率分析的四层小波分解,选择合适的重构小波系数,提取特征频带.对提取出的特征频带的小波系数作平方和归一化处理,求出每个特征频带的能量,作为特征参数输入到BP神经网络模型中进行训练和故障识别....
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| Veröffentlicht in: | 福建工程学院学报 2019, Vol.17 (1), p.72-76 |
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| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| Zusammenfassung: | TM411; 基于小波分解频带能量特征和BP神经网络的方法识别油浸式变压器短路故障.利用电弧光信号进行油浸式变压器短路故障诊断,对不同工况下的光信号进行多分辨率分析的四层小波分解,选择合适的重构小波系数,提取特征频带.对提取出的特征频带的小波系数作平方和归一化处理,求出每个特征频带的能量,作为特征参数输入到BP神经网络模型中进行训练和故障识别. |
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| ISSN: | 1672-4348 |
| DOI: | 10.3969/j.issn.1672-4348.2019.01.013 |