基于图像处理的皮肤健康检测研究

为了满足目前对于皮肤健康检测的新需求,提出一种基于图像处理的皮肤健康检测算法.利用一种优化的Haar分类器和基于相对位置的分割算法,对自拍图像进行处理获得待检皮肤图像.针对光泽、色斑和皱纹三种健康指标,先后利用单尺度Retinex和Bp神经网络对上述指标进行检测分析.实验结果表明,该算法能够较快的完成图像分割与检测功能,并且能够较好的表示出皮肤健康情况....

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Veröffentlicht in:	电子世界 2017 (21), p.5-7
Hauptverfasser:	李顾全, 赵沛然, 李丽媛, 蒋艳芳
Format:	Magazinearticle
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	为了满足目前对于皮肤健康检测的新需求,提出一种基于图像处理的皮肤健康检测算法.利用一种优化的Haar分类器和基于相对位置的分割算法,对自拍图像进行处理获得待检皮肤图像.针对光泽、色斑和皱纹三种健康指标,先后利用单尺度Retinex和Bp神经网络对上述指标进行检测分析.实验结果表明,该算法能够较快的完成图像分割与检测功能,并且能够较好的表示出皮肤健康情况.
ISSN:	1003-0522