阵元位置互质的线性阵列:阵列校正和波束形成

TN911; 该文研究了阵元位置互质的线性阵列(CLA)的阵列校正和波束形成问题.在假设CLA天线单元部分校准的条件下,基于同时干扰定位与阵列校正(SILAC)技术,设计了一种适用于CLA的阵列校正和波束形成方法:CLA-SILAC-INCM算法.从理论上分析证明了,当CLA中包含有Lc≥3个完全校准的天线单元,使用SILAC技术可以高精度无模糊地实现干扰源角度和阵列天线幅相误差估计,并在此基础上完成干扰噪声协方差矩阵(INCM)重建和波束形成最优权向量构造.通过仿真实验验证了,提出的CLA-SILAC-INCM算法具有比其他常用算法更好的性能,尤其是信噪比接近干噪比时,CLA-SILAC-I...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	电子与信息学报 2024, Vol.46 (1), p.240-248
Hauptverfasser:	梁梦薇, 何劲, 舒汀, 郁文贤
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	TN911; 该文研究了阵元位置互质的线性阵列(CLA)的阵列校正和波束形成问题.在假设CLA天线单元部分校准的条件下,基于同时干扰定位与阵列校正(SILAC)技术,设计了一种适用于CLA的阵列校正和波束形成方法:CLA-SILAC-INCM算法.从理论上分析证明了,当CLA中包含有Lc≥3个完全校准的天线单元,使用SILAC技术可以高精度无模糊地实现干扰源角度和阵列天线幅相误差估计,并在此基础上完成干扰噪声协方差矩阵(INCM)重建和波束形成最优权向量构造.通过仿真实验验证了,提出的CLA-SILAC-INCM算法具有比其他常用算法更好的性能,尤其是信噪比接近干噪比时,CLA-SILAC-INCM算法的优势更为明显.
ISSN:	1009-5896
DOI:	10.11999/JEIT221539