一种基于旋转不变子空间算法的非模糊参数配对方法

TN97; 针对多维旋转不变子空间算法(ESPRIT)信号参数估计存在失配的问题,该文提出一种基于特征值分维的参数配对方法.该方法首先对包含待估计参数信息的多维特征值进行线性组合并构造判断矩阵,再根据矩阵维数对应关系进行配对.相比于其他配对算法,该文提出的算法结构简单,没有模糊参数,在特定情况下具有较高的鲁棒性,能实现参数的自动配对.最后通过对比仿真验证了该文配对算法的优越性....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	电子与信息学报 2022-12, Vol.44 (12), p.4144-4150
Hauptverfasser:	揭允康, 叶晓东, 王昊, 李莉, 陶诗飞
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	TN97; 针对多维旋转不变子空间算法(ESPRIT)信号参数估计存在失配的问题,该文提出一种基于特征值分维的参数配对方法.该方法首先对包含待估计参数信息的多维特征值进行线性组合并构造判断矩阵,再根据矩阵维数对应关系进行配对.相比于其他配对算法,该文提出的算法结构简单,没有模糊参数,在特定情况下具有较高的鲁棒性,能实现参数的自动配对.最后通过对比仿真验证了该文配对算法的优越性.
ISSN:	1009-5896
DOI:	10.11999/JEIT210942