基于神经网络与复合离散混沌系统的双重加密方法

TN918.91; 正交频分复用(OFDM)已被广泛应用于无线通信系统,其数据传输安全具有一定的实际意义.该文提出了一种双重加密方案,采用神经网络生成置乱矩阵实现第1次加密,通过基于Logistic映射与Sine映射的复合离散混沌系统产生的混沌序列进行第2次加密.该双重加密方案极大提升了OFDM通信系统的保密性,可以有效地防止暴力攻击.相比于单一的1维Logistic映射的混沌系统,基于Logistic映射与Sine映射的复合离散混沌系统具有更大的密钥空间.该文运用Lyapunov指数与NIST测试验证了该混沌系统的混沌特性及随机性,并仿真验证了双重加密方案的保密性能.仿真结果表明,该文所提出...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	电子与信息学报 2020, Vol.42 (3), p.687-694
Hauptverfasser:	肖成龙, 孙颖, 林邦姜, 汤璇, 王珊珊, 张敏, 谢宇芳, 戴玲凤, 骆佳彬
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Beschreibung
Zusammenfassung:	TN918.91; 正交频分复用(OFDM)已被广泛应用于无线通信系统,其数据传输安全具有一定的实际意义.该文提出了一种双重加密方案,采用神经网络生成置乱矩阵实现第1次加密,通过基于Logistic映射与Sine映射的复合离散混沌系统产生的混沌序列进行第2次加密.该双重加密方案极大提升了OFDM通信系统的保密性,可以有效地防止暴力攻击.相比于单一的1维Logistic映射的混沌系统,基于Logistic映射与Sine映射的复合离散混沌系统具有更大的密钥空间.该文运用Lyapunov指数与NIST测试验证了该混沌系统的混沌特性及随机性,并仿真验证了双重加密方案的保密性能.仿真结果表明,该文所提出的加密方案密钥空间为4×1093,Lyapunov指数提高到0.9850,NIST测试中最大P值为0.9995.该双重加密方案可在不影响传输性能下极大提升OFDM通信系统的安全性.
ISSN:	1009-5896
DOI:	10.11999/JEIT190213