基于稀疏贝叶斯学习的双基雷达关联成像
TN957.52; 双基雷达具有隐蔽性高、抗干扰性能强等优点,在现代电子战中发挥重要作用.基于雷达关联成像原理,该文研究运动目标双基雷达关联成像问题.首先,针对采用均匀线性阵列作为收发天线的双基雷达系统,在发射随机频率调制信号条件下,分析运动目标雷达回波信号特点,建立双基雷达关联成像参数化稀疏表征模型;其次,针对建立的参数化稀疏表征模型,提出一种基于稀疏贝叶斯学习的迭代关联成像算法.该算法在建立贝叶斯模型基础上,通过贝叶斯推理,得到稀疏重构信号,从而实现对运动目标成像和运动参数的精确估计.最后,通过仿真实验验证所提方法的有效性....
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Veröffentlicht in: | 电子与信息学报 2019-12, Vol.41 (12), p.2865-2872 |
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Hauptverfasser: | , , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | TN957.52; 双基雷达具有隐蔽性高、抗干扰性能强等优点,在现代电子战中发挥重要作用.基于雷达关联成像原理,该文研究运动目标双基雷达关联成像问题.首先,针对采用均匀线性阵列作为收发天线的双基雷达系统,在发射随机频率调制信号条件下,分析运动目标雷达回波信号特点,建立双基雷达关联成像参数化稀疏表征模型;其次,针对建立的参数化稀疏表征模型,提出一种基于稀疏贝叶斯学习的迭代关联成像算法.该算法在建立贝叶斯模型基础上,通过贝叶斯推理,得到稀疏重构信号,从而实现对运动目标成像和运动参数的精确估计.最后,通过仿真实验验证所提方法的有效性. |
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ISSN: | 1009-5896 |
DOI: | 10.11999/JEIT180933 |