一种基于短时傅里叶变换的机载SAR自聚焦算法
短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform, STFT）是研究非平稳信号最为广泛使用的重要方法。该文在讨论了利用STFT对线性调频信号（LFM）进行滤波以及调频率估计后，提出一种基于STFT的机载SAR自聚焦算法。该算法首先利用STFT对影响SAR图像质量的主要相位误差二次相位误差（QPE）进行估计和补偿，然后在残余相位误差估计时利用STFT对时变信号进行滤波以提高信杂比（SCR）。仿真和实测数据的处理结果验证了该文算法的有效性。...
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| Veröffentlicht in: | 电子与信息学报 2014, Vol.36 (11), p.2705-2710 |
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| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| creator | 刘忠胜 李银伟 韦立登 向茂生 |
| description | 短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform, STFT）是研究非平稳信号最为广泛使用的重要方法。该文在讨论了利用STFT对线性调频信号（LFM）进行滤波以及调频率估计后，提出一种基于STFT的机载SAR自聚焦算法。该算法首先利用STFT对影响SAR图像质量的主要相位误差二次相位误差（QPE）进行估计和补偿，然后在残余相位误差估计时利用STFT对时变信号进行滤波以提高信杂比（SCR）。仿真和实测数据的处理结果验证了该文算法的有效性。 |
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