一种基于短时傅里叶变换的机载SAR自聚焦算法

短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform, STFT）是研究非平稳信号最为广泛使用的重要方法。该文在讨论了利用STFT对线性调频信号（LFM）进行滤波以及调频率估计后，提出一种基于STFT的机载SAR自聚焦算法。该算法首先利用STFT对影响SAR图像质量的主要相位误差二次相位误差（QPE）进行估计和补偿，然后在残余相位误差估计时利用STFT对时变信号进行滤波以提高信杂比（SCR）。仿真和实测数据的处理结果验证了该文算法的有效性。