基于TSB-HMM模型的雷达高分辨距离像目标识别方法

针对雷达高分辨距离像（HRRP）的识别问题,该文提出了一种基于时域特征的截断Stick-Breaking过程隐马尔可夫模型（TSB-HMM）,并建立了基于TSB-HMM模型的分层识别算法,利用TSB-HMM模型结合时域特征和功率谱特征对HRRP进行分层识别。实测数据的实验结果表明,该方法是一种有效的雷达HRRP识别方法,分层识别的算法可极大提高目标的平均识别率。特别是在训练样本数极少的情况下,TSB-HMM模型仍能获得较好的识别性能。