主瓣谱失真度及其自估计算法

主瓣范围内的频谱信息是频谱分析方法的主要研究对象，其中包含的噪声分量对频谱分析精度影响较大。该文首先参照SNR的数学定义提出主瓣谱失真度（MSD）概念，以定量描述频谱分析结果的可信度。然后为举例说明MSD与频谱分析误差之间的良好关联性，进行能量重心式相位测量仿真实验，结果表明：相比于SNR，MSD能更准确地跟踪该相位测量误差曲线的变化。最后给出了详细的MSD自估计算法，该算法可以在不测量频率和初相的条件下直接估计MSD，且精度较高，抗噪性、实时性好。