基于属性滤波和上下文分析的高分辨遥感图像建筑物提取方法

遥感图像分辨率的提高在带来丰富细节的同时，也给传统的目标提取方法提出了新的挑战。该文根据建筑物目标的属性和上下文关系，提出了一种新的高分辨率遥感图像中建筑物目标提取方法。该方法首先以具有相似属性的连通像素为处理单元，依据地物对象间的属性差异，对遥感图像进行不同尺度的属性滤波；接着根据建筑物和阴影的自身属性特点，对上述属性滤波结果进行粗筛，形成备选目标集；最后，进一步考虑建筑物与其阴影间的上下文关系，从二者的方位角、相对位置和区域距离3方面对备选目标集进行筛选，完成建筑物提取。对居民区和工业区遥感图像的实验结果表明，该方法优于传统方法，可用于提取多种类型的建筑物。