多传感器信息融合NFE模型的研究及应用

该文针对复杂环境下的多传感器信息融合问题,提出了一种将神经网络（NN）、模糊推理（FR）与专家系统（ES）有机地结合在一起的智能化的信息融合NFE模型。从工程角度出发,分析提出3维完备的智能化信息融合模型的必要,综合考虑影响传感器置信度的各种因素（传感器性能、天气状况、电子干扰、杂波强度等）,并进行权重分析,设计NFE置信度估计器,对传感器的输入信息进行置信度估计。仿真结果表明,该模型在置信度偏低、传感器发生故障等环境下,能有效地实现目标识别,并且识别结果更可靠。