HMT与HMRF联合的SAR图像小波去斑方法

HMT与HMRF联合的SAR图像小波去斑方法

TN957.52; 该文将隐马尔可夫树(HMT)和隐马尔可夫随机场(HMRF)两种模型相结合,提出了一种新的估计SAR图像小波系数隐状态的迭代算法.使用该算法可以充分利用小波系数尺度间和尺度内的相关性,更准确地估计隐状态.在此基础上,通过贝叶斯估计分离出小波系数中的信号成分即可消除噪声影响.实验结果表明,该算法能够有效抑制SAR图像相干斑,同时可较好地保持边缘等图像结构特征....

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Veröffentlicht in:电子与信息学报 2008, Vol.30 (12), p.2822-2826
Hauptverfasser: 宋珩, 王世唏, 郁文贤, 粟毅
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:TN957.52; 该文将隐马尔可夫树(HMT)和隐马尔可夫随机场(HMRF)两种模型相结合,提出了一种新的估计SAR图像小波系数隐状态的迭代算法.使用该算法可以充分利用小波系数尺度间和尺度内的相关性,更准确地估计隐状态.在此基础上,通过贝叶斯估计分离出小波系数中的信号成分即可消除噪声影响.实验结果表明,该算法能够有效抑制SAR图像相干斑,同时可较好地保持边缘等图像结构特征.
ISSN:1009-5896