最小二乘法分离频率相近的正弦信号

TN911.7; 传统的快速傅里叶变换(FFT)可以有效地对正弦信号进行分析,但对于分析频率相近的正弦信号却存在很大的误差.该文提出了采用最小二乘法来分析该问题.该算法在观测矩阵的基础上,利用2范数最小的终止准则,通过求解超定方程组,辨识频率相近信号组成的特征参数.仿真结果表明,该方法可以精确地分析频率相近信号各组成部分,有效地抑制噪声的干扰,具有较好的噪声稳定性和频域分析能力,从而提高信号处理的效率与精度....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Dian zi yu xin xi xue bao = Journal of electronics & information technology 2006, Vol.28 (1), p.60-65
1. Verfasser:	王哲英马明旭朴风贤王哲锋
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Schlagworte:	FFT 信号处理最小二乘法
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	TN911.7; 传统的快速傅里叶变换(FFT)可以有效地对正弦信号进行分析,但对于分析频率相近的正弦信号却存在很大的误差.该文提出了采用最小二乘法来分析该问题.该算法在观测矩阵的基础上,利用2范数最小的终止准则,通过求解超定方程组,辨识频率相近信号组成的特征参数.仿真结果表明,该方法可以精确地分析频率相近信号各组成部分,有效地抑制噪声的干扰,具有较好的噪声稳定性和频域分析能力,从而提高信号处理的效率与精度.
ISSN:	1009-5896