基于二叉空间划分的异常数据检测算法

基于二叉空间划分的异常数据检测算法

TN014; 无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)的性能依赖于所收集的数据质量.而最初,节点所感测的数据是粗糙的,需通过有效的数据检测算法将异常数据与正常数据进行区分.为此,提出基于二叉空间划分的异常数据检测(Binary Space Partition-based Anomaly Detection,BSP-AD)算法.BSP-AD 算法通过二叉空间划分(Binary Space Partition,BSP)训练、测试数据.先通过训练数据,得到正常数据的区间范围,再通过此区间范围检测测试数据中异常部分.仿真结果表明.提出的BSP-AD算法能够准确地检测异...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:电子技术应用 2021, Vol.47 (3), p.40-50
Hauptverfasser: 周万里, 王子谦, 谢婉利, 谭安祖, 余节约
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:TN014; 无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)的性能依赖于所收集的数据质量.而最初,节点所感测的数据是粗糙的,需通过有效的数据检测算法将异常数据与正常数据进行区分.为此,提出基于二叉空间划分的异常数据检测(Binary Space Partition-based Anomaly Detection,BSP-AD)算法.BSP-AD 算法通过二叉空间划分(Binary Space Partition,BSP)训练、测试数据.先通过训练数据,得到正常数据的区间范围,再通过此区间范围检测测试数据中异常部分.仿真结果表明.提出的BSP-AD算法能够准确地检测异常数据.并且计算成本和存储成本低于IDLO算法.
ISSN:0258-7998
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.200872