基于人眼视觉的电润湿电子纸图像分层映射技术研究

基于人眼视觉的电润湿电子纸图像分层映射技术研究

TN391; 针对电润湿显示器显示图像对比度不高、视觉信息损失等问题,提出一种基于人眼视觉的图像分层映射技术.首先,将图像分为基本层和细节层,对基本层进行亮度增强;对增强后图像利用韦伯-费希纳定律分区,实现分区对数映射,并与细节层加权融合为输出图像;同时为实现电润湿显示器的精准调制,进行亮度局部线性拉伸.实验结果表明,相较于传统映射方法,该算法的熵值更接近原图,图像评价指标PSNR值、SSIM值、UIQI值分别提高了0.2～0.6,0.07～0.4,0.1～0.6.所提方法使得校正后电压与亮度的关系更接近线性,在电润湿显示器上的图像细节更清晰,对比度得到提高,整体视觉效果较好....

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Veröffentlicht in:电子技术应用 2020, Vol.46 (3), p.86-91
Hauptverfasser: 李甜甜, 林珊玲, 林志贤, 郭太良, 唐彪
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:TN391; 针对电润湿显示器显示图像对比度不高、视觉信息损失等问题,提出一种基于人眼视觉的图像分层映射技术.首先,将图像分为基本层和细节层,对基本层进行亮度增强;对增强后图像利用韦伯-费希纳定律分区,实现分区对数映射,并与细节层加权融合为输出图像;同时为实现电润湿显示器的精准调制,进行亮度局部线性拉伸.实验结果表明,相较于传统映射方法,该算法的熵值更接近原图,图像评价指标PSNR值、SSIM值、UIQI值分别提高了0.2～0.6,0.07～0.4,0.1～0.6.所提方法使得校正后电压与亮度的关系更接近线性,在电润湿显示器上的图像细节更清晰,对比度得到提高,整体视觉效果较好.
ISSN:0258-7998
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.190928