基于改进小波变换的手臂肌电信号去噪算法的研究

TP301.6; 手臂肌肉电信号是手臂运动过程中,通过电极记录下来的微小肌肉电流信号.由于该信号可以无创检测,模仿性强,已广泛应用于人工智能假肢领域.研究了小波阈值去噪算法在手臂肌电信号检测中的应用,针对传统阈值去噪算法存在离散点、误差大等缺点,引入非线性函数过渡,利用控制系数,改进阈值去噪算法.利用3种方法对同一含噪信号信息进行仿真分析,通过实验表明,该算法对采集到的手臂单通道肌电信号进行去噪处理,克服了传统阈值去燥算法的缺点,可以有效去除干扰信号,提高信噪比和信息识别的准确性....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:电子技术应用 2018, Vol.44 (3), p.122-125
Hauptverfasser: 刘明君, 董增寿
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:TP301.6; 手臂肌肉电信号是手臂运动过程中,通过电极记录下来的微小肌肉电流信号.由于该信号可以无创检测,模仿性强,已广泛应用于人工智能假肢领域.研究了小波阈值去噪算法在手臂肌电信号检测中的应用,针对传统阈值去噪算法存在离散点、误差大等缺点,引入非线性函数过渡,利用控制系数,改进阈值去噪算法.利用3种方法对同一含噪信号信息进行仿真分析,通过实验表明,该算法对采集到的手臂单通道肌电信号进行去噪处理,克服了传统阈值去燥算法的缺点,可以有效去除干扰信号,提高信噪比和信息识别的准确性.
ISSN:0258-7998
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.171980