基于改进小波变换的手臂肌电信号去噪算法的研究
TP301.6; 手臂肌肉电信号是手臂运动过程中,通过电极记录下来的微小肌肉电流信号.由于该信号可以无创检测,模仿性强,已广泛应用于人工智能假肢领域.研究了小波阈值去噪算法在手臂肌电信号检测中的应用,针对传统阈值去噪算法存在离散点、误差大等缺点,引入非线性函数过渡,利用控制系数,改进阈值去噪算法.利用3种方法对同一含噪信号信息进行仿真分析,通过实验表明,该算法对采集到的手臂单通道肌电信号进行去噪处理,克服了传统阈值去燥算法的缺点,可以有效去除干扰信号,提高信噪比和信息识别的准确性....
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Veröffentlicht in: | 电子技术应用 2018, Vol.44 (3), p.122-125 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | TP301.6; 手臂肌肉电信号是手臂运动过程中,通过电极记录下来的微小肌肉电流信号.由于该信号可以无创检测,模仿性强,已广泛应用于人工智能假肢领域.研究了小波阈值去噪算法在手臂肌电信号检测中的应用,针对传统阈值去噪算法存在离散点、误差大等缺点,引入非线性函数过渡,利用控制系数,改进阈值去噪算法.利用3种方法对同一含噪信号信息进行仿真分析,通过实验表明,该算法对采集到的手臂单通道肌电信号进行去噪处理,克服了传统阈值去燥算法的缺点,可以有效去除干扰信号,提高信噪比和信息识别的准确性. |
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ISSN: | 0258-7998 |
DOI: | 10.16157/j.issn.0258-7998.171980 |