基于优化求导经验模式分解法的谐波检测方法
为准确实时监测抑制电力系统谐波,提出优化求导经验模式分解(DEMD)算法的谐波电流检测法。该法将电流信号分解成内在模式函数(IMF),精确捕捉信号中非线性和不稳定的谐波分量;该法用端点的一阶导数为参数用埃尔米特多项式得到上下包络线,以此解决端点效应问题。使用该法设计了谐波检测器并进行仿真实验,结果表明:该法可精确地分解信号的基波和谐波分量,余量与原信号的趋势分量相关系数(CORR)为0.998,相对均方根误差(RRMSE)仅0.0191,抑制了端点效应;且该法能够实时跟踪检测非平稳信号,基波与原信号延时仅为4μs,满足有源电力滤波器(APF)需要。...
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Veröffentlicht in: | 电子技术应用 2017, Vol.43 (8), p.140-143 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
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Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | 为准确实时监测抑制电力系统谐波,提出优化求导经验模式分解(DEMD)算法的谐波电流检测法。该法将电流信号分解成内在模式函数(IMF),精确捕捉信号中非线性和不稳定的谐波分量;该法用端点的一阶导数为参数用埃尔米特多项式得到上下包络线,以此解决端点效应问题。使用该法设计了谐波检测器并进行仿真实验,结果表明:该法可精确地分解信号的基波和谐波分量,余量与原信号的趋势分量相关系数(CORR)为0.998,相对均方根误差(RRMSE)仅0.0191,抑制了端点效应;且该法能够实时跟踪检测非平稳信号,基波与原信号延时仅为4μs,满足有源电力滤波器(APF)需要。 |
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ISSN: | 0258-7998 |
DOI: | 10.16157/j.issn.0258-7998.166011 |