基于数据学习的无源定位实验研究

TN971.1; 首先简要介绍了传统的无源定位方法,针对在复杂电磁环境条件下传统方法在参数测量中面临的挑战,重点介绍了通过从数据中提取与位置信息相关的特征,然后完成位置信息的学习与训练,最后通过模型匹配获取位置信息的无源定位方法.设计试验并通过对真实试验数据的分析,验证了基于数据学习完成无源定位的可行性,给出了实测数据的无源定位结果,验证了所提方法的有效性....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:电子信息对抗技术 2020, Vol.35 (5), p.28-31
Hauptverfasser: 杨金超, 杨世兴, 田保立
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:TN971.1; 首先简要介绍了传统的无源定位方法,针对在复杂电磁环境条件下传统方法在参数测量中面临的挑战,重点介绍了通过从数据中提取与位置信息相关的特征,然后完成位置信息的学习与训练,最后通过模型匹配获取位置信息的无源定位方法.设计试验并通过对真实试验数据的分析,验证了基于数据学习完成无源定位的可行性,给出了实测数据的无源定位结果,验证了所提方法的有效性.
ISSN:1674-2230
DOI:10.3969/j.issn.1674-2230.2020.05.007