基于误差反向传播算法的多装侦察数据型号识别方法

基于误差反向传播算法的多装侦察数据型号识别方法

TN971.1; 为解决广域战场空间中,多装侦察数据、混叠参数的型号识别问题,提出一种基于误差反向传播算法的多装侦察数据型号识别方法.通过对各类装备信息进行建模,考虑不同装备的截获误差,进而能够自适应生成识别算法进行数据处理.进一步,提出基于误差反向传播算法的型号识别方法,解决参数混叠下的型号识别问题.工程实践表明,该方法能够规避不同装备的测量误差影响,普遍提升型号识别的准确度;同时,该方法通过样本数据不断训练网络模型,显著提升特征参数混叠情况下的识别率....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:电子信息对抗技术 2019, Vol.34 (6), p.18-60
Hauptverfasser: 张译方, 旷生玉, 梁璟, 徐晶
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
container_end_page 60
container_issue 6
container_start_page 18
container_title 电子信息对抗技术
container_volume 34
creator 张译方
旷生玉
梁璟
徐晶
description TN971.1; 为解决广域战场空间中,多装侦察数据、混叠参数的型号识别问题,提出一种基于误差反向传播算法的多装侦察数据型号识别方法.通过对各类装备信息进行建模,考虑不同装备的截获误差,进而能够自适应生成识别算法进行数据处理.进一步,提出基于误差反向传播算法的型号识别方法,解决参数混叠下的型号识别问题.工程实践表明,该方法能够规避不同装备的测量误差影响,普遍提升型号识别的准确度;同时,该方法通过样本数据不断训练网络模型,显著提升特征参数混叠情况下的识别率.
doi_str_mv 10.3969/j.issn.1674-2230.2019.06.005
format Article
fullrecord <record><control><sourceid>wanfang_jour</sourceid><recordid>TN_cdi_wanfang_journals_dzdkjs201906005</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><wanfj_id>dzdkjs201906005</wanfj_id><sourcerecordid>dzdkjs201906005</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-wanfang_journals_dzdkjs2019060053</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpjYFAxNNAztjSz1M_SyywuztMzNDM30TUyMjbQMzIwtNQzMNMzMDBlYeCEi3Mw8BYXZyYZGBgbmphamJhzMrg-nb_rya6-F-vXP92-7ml_79MJE5_sWfBs0trn66Y_2zz1-ayWp0tmvVjc-mTfsqfr5z-buuFZ77qn87qf9m9_sb7tacfqZ9N2ApXxMLCmJeYUp_JCaW4GdTfXEGcP3fLEvLTEvPT4rPzSojygTHxKVUp2VjHIeQZmQMcZE68SAGgcXo4</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>基于误差反向传播算法的多装侦察数据型号识别方法</title><source>Alma/SFX Local Collection</source><creator>张译方 ; 旷生玉 ; 梁璟 ; 徐晶</creator><creatorcontrib>张译方 ; 旷生玉 ; 梁璟 ; 徐晶</creatorcontrib><description>TN971.1; 为解决广域战场空间中,多装侦察数据、混叠参数的型号识别问题,提出一种基于误差反向传播算法的多装侦察数据型号识别方法.通过对各类装备信息进行建模,考虑不同装备的截获误差,进而能够自适应生成识别算法进行数据处理.进一步,提出基于误差反向传播算法的型号识别方法,解决参数混叠下的型号识别问题.工程实践表明,该方法能够规避不同装备的测量误差影响,普遍提升型号识别的准确度;同时,该方法通过样本数据不断训练网络模型,显著提升特征参数混叠情况下的识别率.</description><identifier>ISSN: 1674-2230</identifier><identifier>DOI: 10.3969/j.issn.1674-2230.2019.06.005</identifier><language>chi</language><publisher>电子信息控制重点实验室,成都,610036</publisher><ispartof>电子信息对抗技术, 2019, Vol.34 (6), p.18-60</ispartof><rights>Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.</rights><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Uhttp://www.wanfangdata.com.cn/images/PeriodicalImages/dzdkjs/dzdkjs.jpg</thumbnail><link.rule.ids>314,776,780,4010,27900,27901,27902</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>张译方</creatorcontrib><creatorcontrib>旷生玉</creatorcontrib><creatorcontrib>梁璟</creatorcontrib><creatorcontrib>徐晶</creatorcontrib><title>基于误差反向传播算法的多装侦察数据型号识别方法</title><title>电子信息对抗技术</title><description>TN971.1; 为解决广域战场空间中,多装侦察数据、混叠参数的型号识别问题,提出一种基于误差反向传播算法的多装侦察数据型号识别方法.通过对各类装备信息进行建模,考虑不同装备的截获误差,进而能够自适应生成识别算法进行数据处理.进一步,提出基于误差反向传播算法的型号识别方法,解决参数混叠下的型号识别问题.工程实践表明,该方法能够规避不同装备的测量误差影响,普遍提升型号识别的准确度;同时,该方法通过样本数据不断训练网络模型,显著提升特征参数混叠情况下的识别率.</description><issn>1674-2230</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2019</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNpjYFAxNNAztjSz1M_SyywuztMzNDM30TUyMjbQMzIwtNQzMNMzMDBlYeCEi3Mw8BYXZyYZGBgbmphamJhzMrg-nb_rya6-F-vXP92-7ml_79MJE5_sWfBs0trn66Y_2zz1-ayWp0tmvVjc-mTfsqfr5z-buuFZ77qn87qf9m9_sb7tacfqZ9N2ApXxMLCmJeYUp_JCaW4GdTfXEGcP3fLEvLTEvPT4rPzSojygTHxKVUp2VjHIeQZmQMcZE68SAGgcXo4</recordid><startdate>2019</startdate><enddate>2019</enddate><creator>张译方</creator><creator>旷生玉</creator><creator>梁璟</creator><creator>徐晶</creator><general>电子信息控制重点实验室,成都,610036</general><scope>2B.</scope><scope>4A8</scope><scope>92I</scope><scope>93N</scope><scope>PSX</scope><scope>TCJ</scope></search><sort><creationdate>2019</creationdate><title>基于误差反向传播算法的多装侦察数据型号识别方法</title><author>张译方 ; 旷生玉 ; 梁璟 ; 徐晶</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-wanfang_journals_dzdkjs2019060053</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>chi</language><creationdate>2019</creationdate><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>张译方</creatorcontrib><creatorcontrib>旷生玉</creatorcontrib><creatorcontrib>梁璟</creatorcontrib><creatorcontrib>徐晶</creatorcontrib><collection>Wanfang Data Journals - Hong Kong</collection><collection>WANFANG Data Centre</collection><collection>Wanfang Data Journals</collection><collection>万方数据期刊 - 香港版</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><jtitle>电子信息对抗技术</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>张译方</au><au>旷生玉</au><au>梁璟</au><au>徐晶</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>基于误差反向传播算法的多装侦察数据型号识别方法</atitle><jtitle>电子信息对抗技术</jtitle><date>2019</date><risdate>2019</risdate><volume>34</volume><issue>6</issue><spage>18</spage><epage>60</epage><pages>18-60</pages><issn>1674-2230</issn><abstract>TN971.1; 为解决广域战场空间中,多装侦察数据、混叠参数的型号识别问题,提出一种基于误差反向传播算法的多装侦察数据型号识别方法.通过对各类装备信息进行建模,考虑不同装备的截获误差,进而能够自适应生成识别算法进行数据处理.进一步,提出基于误差反向传播算法的型号识别方法,解决参数混叠下的型号识别问题.工程实践表明,该方法能够规避不同装备的测量误差影响,普遍提升型号识别的准确度;同时,该方法通过样本数据不断训练网络模型,显著提升特征参数混叠情况下的识别率.</abstract><pub>电子信息控制重点实验室,成都,610036</pub><doi>10.3969/j.issn.1674-2230.2019.06.005</doi></addata></record>
fulltext fulltext
identifier ISSN: 1674-2230
ispartof 电子信息对抗技术, 2019, Vol.34 (6), p.18-60
issn 1674-2230
language chi
recordid cdi_wanfang_journals_dzdkjs201906005
source Alma/SFX Local Collection
title 基于误差反向传播算法的多装侦察数据型号识别方法
url https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-02-02T13%3A03%3A16IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-wanfang_jour&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E8%AF%AF%E5%B7%AE%E5%8F%8D%E5%90%91%E4%BC%A0%E6%92%AD%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%9A%84%E5%A4%9A%E8%A3%85%E4%BE%A6%E5%AF%9F%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%9E%8B%E5%8F%B7%E8%AF%86%E5%88%AB%E6%96%B9%E6%B3%95&rft.jtitle=%E7%94%B5%E5%AD%90%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%AF%B9%E6%8A%97%E6%8A%80%E6%9C%AF&rft.au=%E5%BC%A0%E8%AF%91%E6%96%B9&rft.date=2019&rft.volume=34&rft.issue=6&rft.spage=18&rft.epage=60&rft.pages=18-60&rft.issn=1674-2230&rft_id=info:doi/10.3969/j.issn.1674-2230.2019.06.005&rft_dat=%3Cwanfang_jour%3Edzdkjs201906005%3C/wanfang_jour%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rft_wanfj_id=dzdkjs201906005&rfr_iscdi=true