基于误差反向传播算法的多装侦察数据型号识别方法

TN971.1; 为解决广域战场空间中,多装侦察数据、混叠参数的型号识别问题,提出一种基于误差反向传播算法的多装侦察数据型号识别方法.通过对各类装备信息进行建模,考虑不同装备的截获误差,进而能够自适应生成识别算法进行数据处理.进一步,提出基于误差反向传播算法的型号识别方法,解决参数混叠下的型号识别问题.工程实践表明,该方法能够规避不同装备的测量误差影响,普遍提升型号识别的准确度;同时,该方法通过样本数据不断训练网络模型,显著提升特征参数混叠情况下的识别率....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	电子信息对抗技术 2019, Vol.34 (6), p.18-60
Hauptverfasser:	张译方, 旷生玉, 梁璟, 徐晶
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	TN971.1; 为解决广域战场空间中,多装侦察数据、混叠参数的型号识别问题,提出一种基于误差反向传播算法的多装侦察数据型号识别方法.通过对各类装备信息进行建模,考虑不同装备的截获误差,进而能够自适应生成识别算法进行数据处理.进一步,提出基于误差反向传播算法的型号识别方法,解决参数混叠下的型号识别问题.工程实践表明,该方法能够规避不同装备的测量误差影响,普遍提升型号识别的准确度;同时,该方法通过样本数据不断训练网络模型,显著提升特征参数混叠情况下的识别率.
ISSN:	1674-2230
DOI:	10.3969/j.issn.1674-2230.2019.06.005