大规模MIMO系统中基于权重高斯赛德低复杂度ZF预编码方案

大规模MIMO系统中的传统ZF(zero forcing,迫零)预编码方法中由于存在厄米特矩阵求逆,其复杂度随着用户数的增多呈指数增加。针对这一问题,提出了一种基于权重高斯赛德(weighted Gauss-Seidel,WGS)的低复杂度全数字ZF预编码方案,即在高斯赛德(GS)的基础上,将传统GS算法迭代结果与上一步的迭代结果进行权重相加以加速迭代收敛,其权重因子通过最小均方和来确定,并且证明权重因子可使算法收敛。仿真结果表明,WGS算法通过极少的迭代次数即可逼近ZF预编码方案的性能,且将ZF预编码的复杂度从O(K^3)降低到O(K^2),其中, K为用户数。