基于自适应分段广延指数模型的IPTV用户点播行为

基于自适应分段广延指数模型的IPTV用户点播行为

TP393; 为优化IPTV CDN系统配置,并改善视频调度与存储策略,使得用户获得更优质的视频访问体验,提出了一种基于自适应分段广延指数(adaptive segmental stretched exponential,ASSE)模型的IPTV用户点播行为建模方法.同时,采用中国电信股份有限公司(以下简称中国电信)IPTV实际用户点播行为数据对提出的ASSE模型进行视频访问概率建模仿真.实验表明,与传统建模方法相比,提出的ASSE模型不仅可以达到简化数学模型和减少计算的目的,而且可以更好地提高曲线拟合的精度,与实际数据具有良好的一致性....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:电信科学 2018, Vol.34 (5), p.148-154
Hauptverfasser: 陈步华, 陈戈, 梁洁
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:TP393; 为优化IPTV CDN系统配置,并改善视频调度与存储策略,使得用户获得更优质的视频访问体验,提出了一种基于自适应分段广延指数(adaptive segmental stretched exponential,ASSE)模型的IPTV用户点播行为建模方法.同时,采用中国电信股份有限公司(以下简称中国电信)IPTV实际用户点播行为数据对提出的ASSE模型进行视频访问概率建模仿真.实验表明,与传统建模方法相比,提出的ASSE模型不仅可以达到简化数学模型和减少计算的目的,而且可以更好地提高曲线拟合的精度,与实际数据具有良好的一致性.
ISSN:1000-0801
DOI:10.11959/j.issn.1000-0801.2018123