采用双字典协作稀疏表示的光照及表情顽健人脸识别

提出一种采用小波变换（WT）及双字典协作稀疏表示分类（CSRC）的人脸识别方法——WT-CSRC。WT-CSRC首先利用PCA（主成分分析）将小波分解后的人脸高频细节子图融合成高频细节图像;然后用PCA分别对人脸低频图像和高频细节图像进行特征提取,构造低频和高频特征空间,并用训练样本在两种特征空间上的投影集构造低频字典和高频字典;最后将测试样本在两种字典上进行稀疏表示,并引入互相关系数以增强人脸识别的可靠性,实现了人脸的协作分类。实验结果表明,提出的方法提高了人脸识别率,对光照变化及表情变化具有较强的顽健性,并且具有较高的时间效率。