弱信号亮温光谱的污染气体快速识别算法

弱信号亮温光谱的污染气体快速识别算法

P407.1; 基于被动傅里叶变换红外光谱仪设计开发了一种新的快速气体识别算法,利用改进的动量梯度下降法对实测的亮温光谱进行快速的光谱拟合.该方法不需要预先测得背景光谱,能直接从实测光谱中扣除大气气体和天空等背景的干扰,在提取出污染气体成分以及浓度的同时,能实时得到大气中主要气体的浓度程长积,此方法适用于低空背景下弱信号的污染气体识别分析....

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:大气与环境光学学报 2022, Vol.17 (5), p.542-549
Hauptverfasser: 汪嘉林, 熊伟, 李大成, 吴军
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:P407.1; 基于被动傅里叶变换红外光谱仪设计开发了一种新的快速气体识别算法,利用改进的动量梯度下降法对实测的亮温光谱进行快速的光谱拟合.该方法不需要预先测得背景光谱,能直接从实测光谱中扣除大气气体和天空等背景的干扰,在提取出污染气体成分以及浓度的同时,能实时得到大气中主要气体的浓度程长积,此方法适用于低空背景下弱信号的污染气体识别分析.
ISSN:1673-6141
DOI:10.3969/j.issn.1673-6141.2022.05.006