基于AERONET的北京地区气溶胶光学特性分析

X513; 利用AERONET北京站点2016年1月-2018年12月的数据产品,分析了北京地区气溶胶光学厚度(AOD)、Angstromn波长指数os粒径谱分布的季节特性;同时选取典型污染天气条件下的数据,分析了不同季节主控污染物的类型,并使用相应雷达比对比反演激光雷达消光结果.研究结果表明:北京地区AOD季节变化特征明显,主要表现为春、夏季大,秋、冬季小,其中夏季(0.83)显著高于其他季节;a表现出与AOD一致的变化规律,春季最低(a = 0.95),表明北京春季受沙尘影响显著,为主要污染物;而夏季最大(a = 1.23),表明沙尘影响迅速减弱,细粒子颗粒物占主导,符合温带季风气候的特点...

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Veröffentlicht in:大气与环境光学学报 2021, Vol.16 (1), p.18-27
Hauptverfasser: 葛鹏, 张天舒, 付毅宾, 项衍
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:X513; 利用AERONET北京站点2016年1月-2018年12月的数据产品,分析了北京地区气溶胶光学厚度(AOD)、Angstromn波长指数os粒径谱分布的季节特性;同时选取典型污染天气条件下的数据,分析了不同季节主控污染物的类型,并使用相应雷达比对比反演激光雷达消光结果.研究结果表明:北京地区AOD季节变化特征明显,主要表现为春、夏季大,秋、冬季小,其中夏季(0.83)显著高于其他季节;a表现出与AOD一致的变化规律,春季最低(a = 0.95),表明北京春季受沙尘影响显著,为主要污染物;而夏季最大(a = 1.23),表明沙尘影响迅速减弱,细粒子颗粒物占主导,符合温带季风气候的特点;AOD和a关系图中,不同污染物分布特征存在差异,可通过阈值法对污染物进行分类.此外,以两种典型污染情况为例,使用不同雷达比反演激光雷达的消光系数的结果表明,可以使用太阳光度计数据对反演参数进行优化.
ISSN:1673-6141
DOI:10.3969/j.issn.1673-6141.2021.01.002