基于改进角分类神经网络的冷水机组故障诊断

基于改进角分类神经网络的冷水机组故障诊断

TP391; 针对冷水机组的故障诊断问题及其特点,提出了一种基于改进角分类神经网络故障诊断模型FDCC(Fault Diagnosis Corner Classification).该模型克服了角分类神经网络(CC4)输出结果为二进制的局限,根据故障模式所落入的k最近邻的样本泛化空间来进行故障诊断并输出结果向量,其各分量为各故障原因可能出现的概率....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:电脑知识与技术 2008, Vol.2 (13), p.717-719
Hauptverfasser: 罗方芳, 陶求华
Format: Magazinearticle
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:TP391; 针对冷水机组的故障诊断问题及其特点,提出了一种基于改进角分类神经网络故障诊断模型FDCC(Fault Diagnosis Corner Classification).该模型克服了角分类神经网络(CC4)输出结果为二进制的局限,根据故障模式所落入的k最近邻的样本泛化空间来进行故障诊断并输出结果向量,其各分量为各故障原因可能出现的概率.
ISSN:1009-3044
DOI:10.3969/j.issn.1009-3044.2008.13.044